| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- associate #aice
- 배경화면 #수험생 #공부
- Aice #Associate #자격증
- AIPOT #AI프롬프트활용능력 #AIPOT1급 #한국생산성본부 #영진닷컴 #이기적스터디카페 #AI자격증 #합격후기 #91점합격
- LLM #Langchain
- 무설치 #할일관리 #로컬PC용
- Today
- Total
목록분류 전체보기 (14)
열정적인 하루
Android에서 자주 쓰는 용어 정리:┌─────────────────┬─────────────────────────────────────┐│ 명령 │ 의미 │├─────────────────┼─────────────────────────────────────┤│ assembleDebug │ 디버그 APK 생성 │├─────────────────┼─────────────────────────────────────┤│ assembleRelease │ 릴리즈 APK 생성 (서명 필요) │├─────────────────┼─────────────────────────────────..
합격 후기AI 프롬프트활용능력 1급 합격했습니다! 🎉공부법부터 추천 교재, 네이버 카페, 동영상 강의까지 제가 직접 경험한 모든 것을솔직하게 공유해드릴게요.📅 2026년 5월 1일 📖 AI-POT 1급 ✅ 91점 합격1AI-POT가 뭔가요? 시험 소개혹시 AI-POT(AI프롬프트활용능력) 들어보셨나요? 저도 처음엔 생소했는데요, 한국생산성본부(KPC)에서 주관하는 국가공인 AI 자격증이에요. AI 툴을 얼마나 잘 활용할 수 있는지, 프롬프트를 얼마나 효과적으로 쓸 수 있는지를 평가하는 시험입니다.요즘 AI가 업무에 필수가 되면서 이 자격증에 대한 관심이 정말 높아졌더라고요. 저는 1급에 도전했고, 2026년 4월 11일에 시험을 봐서 오늘 합격 발표를 확인했습니다!국가공인 자격증 한국생산성본부 ..
LM(Large Language Model) 개발을 시작하려는 분들을 위해 준비된 무료 강의들을 소개합니다. 이 가이드를 따라 단계별로 학습하면, 기초부터 LangChain까지 체계적으로 배울 수 있습니다.📚 학습 단계1단계: 파이썬 기초 다지기강의명: 구글코랩을 통한 파이썬 입문 1시간LLM 개발의 필수 언어인 파이썬을 배우는 첫 번째 단계입니다. 이 강의는 파이썬 초보자를 위해 준비되었으며, 구글 코랩(Google Colab) 환경에서 부담 없이 학습할 수 있습니다.학습 시간: 약 1시간플랫폼: YouTube강의 링크: 구글코랩을 통한 파이썬 입문특징:별도의 설치 없이 웹브라우저에서 바로 시작 가능파이썬의 기본 문법과 핵심 개념 학습실습 위주의 강의 구성팁: 구글 코랩은 무료로 Python 코드를 ..
데이터셋 컬럼 설명Date: 측정 날짜Temperature: 외부 기온 (°C)Humidity: 습도 (%)Wind_Speed: 풍속 (m/s)Rainfall: 강수량 (mm)Day_of_Week: 요일Season: 계절 (Spring/Summer/Fall/Winter/-)Holiday: 공휴일 여부 (0: 평일, 1: 공휴일)Building_Type: 건물 유형Building_Age: 건물 연령 (년)Floor_Area: 건물 면적 (m²)Occupancy_Rate: 건물 점유율 (0.0~1.0)Power_Consumption: 전력 소비량 (kWh) - 회귀 예측 타겟Peak_Hour: 피크 시간대 여부 (0: 일반, 1: 피크) - 분류 예측 타겟문제 1. 데이터 분석 및 시각화 (20점)1-1. ..
# AiceAssociate 모의고사 문제## 데이터셋 정보**파일명**: customer_data.csv **데이터 설명**: 고객 쇼핑몰 이용 데이터 (1000건)**컬럼 설명**:- CustomerID: 고객 ID- Age: 고객 나이- Gender: 성별 (Male, Female, -)- City: 거주 도시 (Seoul, Busan, Incheon, Daegu, Gwangju, -)- MembershipLevel: 회원 등급 (Bronze, Silver, Gold, Platinum)- MonthlySpending: 월 평균 지출액 (원)- VisitFrequency: 월 방문 횟수- ProductCategory: 주 구매 카테고리- SatisfactionScore: 만족도 점수 (1-5점)- P..
1. 데이터 개요이번에 살펴볼 데이터셋은 **‘bidet_w_disp_termination_train.csv’**로,비데(Bidet)와 정수기(Water Dispenser)의 고객 계약 유지/해지(status) 여부를 예측하기 위한 학습용 데이터입니다.고객의 성별, 제품 조합, 이용 기간, 요금 패턴 등이 함께 기록되어 있습니다.항목내용데이터 크기55,000행 × 22열목적고객의 서비스 해지(status) 여부 예측주요 분석 대상제품 조합, 요금, 계약기간, 성별 등 2. 주요 컬럼 설명컬럼명설명예시id고객 혹은 계약 식별자E1000001status해지 여부 (Y=해지, N=유지)Ynew_date계약 체결일(YYYYMMDD)20170421bidet_cnt비데 보유 대수1w_disp_cnt정수기 보유 대수..
🧩 AICE Associate 주요 인코딩 4종 정리 인코딩 방법 주요 목적입력 형태사용 예시 ① replace()문자 데이터를 숫자로 직접 치환문자숫자수동 매핑② LabelEncoder().fit_transform()문자 → 숫자 자동 변환 (레이블 인코딩)문자숫자머신러닝 모델 입력용③ to_categorical()정수 레이블 → 원-핫 인코딩(One-hot encoding)숫자배열(0,1 벡터)딥러닝 모델용④ get_dummies()범주형 컬럼 → 여러 컬럼으로 원-핫 인코딩문자DataFrame판다스 전처리용🔹 ① replace() 예제import pandas as pddf = pd.DataFrame({'gender': ['M', 'F', 'M']})df['gender_num'] = df['ge..
최근 FAQ의 안내결론, 안됩니다. 부정행위 등 규정 위반 사유경고누적시험 중 감독시스템을 강제로 종료 또는 연결을 중단한 채로 응시하는 경우3회시험 중 응시자 정면을 비추는 화면에서 보이지 않거나 자리를 떠나는 경우2회시험 중 타인의 도움을 받거나 또는 대화를 하는 경우(전화통화, SNS,메신저,음성 채팅 포함)1회시험 중2대 이상의 모니터(다중모니터)를 사용한 경우1회시험 중 허용되지 않은 전자기기 등을 사용한 경우(태블릿PC,스마트 워치,유무선 이어폰,헤드셋 등 포함)1회PC화면 또는 카메라상에 음란한 모습 또는 행위,사진 등을 비추는 경우즉시 중단음주,흡연,음식물의 섭취 등 시험 중 불필요한 행동을 하는 경우3회출제된 문항을 촬영,캡처,메모하는 등 유출 행위를 하는 경우1회시험장의 질서를 해치거나..